我，来自苏州，是一个热爱二次元的码农。

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1. 开发计划

v0.1

1. 基础代码

我们先使用 Ollama 提供的库，来进行实现基础调用：

from ollama import chat

messages = [
  {
    'role': 'user',
    'content': '你好',
  },
]

response = chat('deepseek-r1:7b', messages=messages)
print(response['message']['content'])

Runtime

Registry

库/框架

微前端

1. Windows GPU 驱动全套配置

1.1 安装 NVIDIA 驱动

1.1.1 📋 确认硬件条件

检查你的显卡：

• 必须是 NVIDIA 显卡才能用 CUDA 加速。
• 推荐显存：至少 6GB，更高更好。
• 桌面版、笔记本版显卡都可以，比如 RTX 3060、3080、4090。

👉 打开命令行，输入：

nvidia-smi

本文详细介绍如何使用 Python 通过 HTTP 请求方式调用 Ollama 的本地大语言模型，包括文本生成、对话、嵌入、模型管理等功能。

📦 1. 环境准备

确保你已完成以下环境配置：

1. ✅ 安装并运行 Ollama（访问 ollama.com）

2. ✅ 拉取至少一个模型（如 llama3）：

   ollama pull llama3

3. ✅ 安装 Python 库：

   pip install requests